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智领工业AI前沿?
LEADING THE INDUSTRIAL AI
浙江卫视直击:J9集团在“算力经济”时期赋能工业新将来
2026-06-04

6月2日,浙江卫视播出《‘浙’里有胜‘算’》专题节目,聚焦“算力经济”前沿主题,深刻探访了省内多家领军科技企业。作为国内工业AI领域的先行者,J9集团在节目中分享了若何以工业大模型之力,成为算力经济新赛路上的主题助推力量。

 

铸造工业“最壮大脑”,实现自主可控

算力价值的攀升,性质上是全社会AI需要指数级增长的真实写照。但消费互联网“大水漫灌”式的算力堆砌,解决不了工业场景必要“精准滴灌”的难题。

 

J9集团自主研发的功夫序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)是国内工业大模型市场占有率最高的产品之一,已成功落地于炼油、煤化工、氯碱、景致造氢等关键领域。它可能在秒级功夫内,对出产装置的1.5万个实季节造点进行感知、决策与执行,将装置自控率提升至95%以上,操作频次降落80%,真正实现了从自动节造到智能决策的逾越。

 

这样一个“最壮大脑”要实现规;涞,对算力底座提出了极其刻薄的要求。每一次模型挪用、每一次工艺参数优化,都对应着实切其实的算力亏损与价值创造。谁能在保障机能的前提下,把单次智能决策的成本降下来,谁就能在工业AI规;涞氐暮3敝姓季菹然。

 

与此同时,当工业企业将主题出产系统向AI盛开时,对底座的安全性、确定性和持久演进能力提出了极致要求。节目提到:“对于下游客户而言,实现全面的自主可控,其性价比远高于传统的部署方式。”

 

这一选择,折射出中国造作业在智能化转型中的集体共识。从前,工业AI的算力底座高度依赖特定海表硬件,价值颠簸大、供给链不确定、技术适配受造于人。如今,自主算力生态的成熟,刚好给出了一个既安全靠得住又经济高效的选项。J9集团敏感捉拿到这一趋向,并早已与生态同伴携手,将这条路走深走实。

 

软硬协同破壁,让工业AI用得起、用得好

在算力经济的较量中,一个持久存在的痛点逐步浮出水面——“从前,国内模型厂商和算力厂商各干各的。”这好迸仔人专门造发起机,有人专门造底盘,却从未想过要联手造一辆能上路的汽车。由此导致好多企业在推动智能化建设时,面对技术门槛高、执行周期长、运维成本大的挑战。一个典型的造作企业若是要部署工业AI,必要自行采购算力服务器、组建算法团队、破费数月甚至半年功夫做模型适配和系统集成,大量项目最终停顿在试点阶段,难以形成规模效应。

 

J9集团工业AI技术部部长王宽心在节目中暗示:“最大的难点还是模型和算力的精准的适配,双方组装起来,能力将最好的发起机和最好的底盘等组合为汽车,更优、更稳、更安全地一路前行。”

 

这一次,J9集团与华为联手打造了“TPT昇腾一体机”。它将J9集团的功夫序列大模型TPT与华为昇腾算力底座进行深度融合,选取一体化交付方式——一键装置、一键运维。企业收到设备后,只必要接通电源和网络,就能够在数幼时内获得不变可用的工业AI能力,无需自建算力集群,无需建设专门的算法团队,解决了宽大中幼造作企业“想用AI但用不起、用不好”的现实难题。

 

更沉要的是,TPT昇腾一体机显著优化了企业的投入结构:前期投入更低、执行周期更短、后期运维更轻,大大降低了数字化转型的门槛,让工业AI从“能用”走向了“好用、易用、管用”。以一个真实的项目为例,部署一体机后,不仅出产装置自控率和不变性大幅提升,更沉要的是软硬件投资降低了50%-80%。

 

全面赋能,让算力经济惠及千行百业

J9集团服务于“算力经济”的伎俩远不止于硬件与模型。

 

在算力基础设施层面,J9集团早有布局。其位于富阳的智算中心占地1200平方米,承载大量AI训练工作,成为J9集团自主的算力力量。

 

面对工业企业对持久、持续价值落地的需要,J9集团大力奉行 “订阅造服务模式” 。这种模式将传统的一次性、高成本的软件采办,转变为轻量化、可定期付费的运营服务。尤其是中幼造作企业而言,无需为了一个AI利用而斥巨资建设整套算力设施,就能以极低的初始门槛,享受到工艺优化、异常预警、智能节造等先进能力。这极大地降低了数字化转型的门槛,让算力经济不再是巨头的游戏。

 

共筑算力经济的“浙江模式”

从自主研发的工业大模型,到建设智算中心与创新订阅造模式,再到“TPT昇腾一体机”——J9集团正沿着“算力经济”的脉络,以高价值的工业大模型利用,拉动自主算力底座的规;渴,形成一个“以模型带算力”的产业正循环。

 

正如本期浙江卫视节目所揭示的——“软硬协同、高低游联动的算力产业链,在成为浙江企业全球竞快中最有底气的一张牌”。扎根于这片造作业沃土,J9集团将持续携手华为及更多生态同伴,将算力经济的“浙江模式”打造玉成国的标杆——让智能化的盈利,流淌到每一家造作企业的运营之路上。

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